Objetivos generales

Equipar a líderes y equipos empresariales con conocimientos prácticos y herramientas accesibles para implementar IA en sus negocios de forma estratégica y legalmente segura, transformando tecnologías complejas en soluciones concretas que impulsen innovación y competitividad, sin requerir experiencia técnica previo.

Dirigido a

Empresarios, fundadores y profesionales de organizaciones de distintos tamaños y sectores que buscan aplicaciones prácticas de IA sin perderse en complejidades técnicas o legales, y requieren un puente entre las posibilidades de la IA y su implementación estratégica y segura.

Contenidos académicos

Módulo 1 - Implementación de IA en tu empresa
Sesión 1. IA Mindset

• Activación de mentalidad IA y conceptos clave (IA generativa, principios de prompting).

• IA aplicada a etapas del emprendimiento: referenciación, escucha de clientes, diseño con SCAMPER, modelo de madurez para GenAI.

Sesión 2. Diseño con IA para productos y servicios

• Diseño centrado en usuario con IA (prototipado visual).

• Experiencia del cliente, análisis de opiniones y taller de rediseño con IA.

• De la idea al negocio (datos, hipótesis, user personas) y branding asistido por IA.

Sesión 3. Eficiencia empresarial

• Análisis de datos con IA (Excel/Sheets + IA, PDFs, storytelling).

• Construcción de asistentes internos (CustomGPTs) y dashboard de inteligencia de negocios.

Sesión 4. Estrategia comercial y comunicación con IA

• Buyer persona y segmentación con IA.

• Funnels (TOFU/MOFU/BOFU), método AI‑THINK, marca personal/empresarial y validación con IA.

Sesión 5. Monetización, liderazgo e implementación

• Modelo IKIG‑AI y estrategias de monetización.

• Decisiones estratégicas con IA, ejercicio integrador y presentación de proyectos.

Módulo 2 - Buenas prácticas empresariales para implementar IA responsable 
Sesión 1. Estrategia empresarial para implementar IA

• Contexto, oportunidades y alineación estratégica con prácticas ESG.

• Process‑Based Governance (PBG) del Alan Turing Institute para decisiones responsables.

Sesión 2. IA con impacto: cultura organizacional y ROI

• Metodología CARE & ACT del Instituto Alan Turing (Considera, Anticipa, Reflexiona, Involucra, Actúa).

• Metodología Holistic Return on AI Ethics de IBM para el cálculo del ROI económico, reputacional y de capacidades.

Sesión 3. Ética y riesgos en el uso de IA

• Principios (OCDE, UNESCO, SSAFE‑D), Metodología Ethics Guidance Approach y taxonomía de riesgos del MIT.

• Marco Gestión de Riesgos de la IA del Instituto de estándares y Tecnología NIST: mapeo, medición y gestión del riesgo.

Sesión 4. Regulación y cumplimiento de la IA

• Mecanismos de gobernanza (regulaciones, marcos, estándares, guías).

• Panorama regulatorio internacional y en Colombia; evaluación de brechas y roadmap de cumplimiento.

Sesión 5. Construcción de un gobierno corporativo para IA responsable

• Modelo de madurez en la adopción de IA de Microsoft (fundamentos, equipo, práctica).

• Establecimiento de principios, políticas, códigos, y órganos de gobernanza para una IA responsable.